Docente: Prof. Marco Evangelos Biancolini, Università degli Studi di Roma Tor Vergata
La masterclass propone un percorso applicativo sull’uso dell’intelligenza artificiale e dei modelli ridotti per trasformare l’analisi strutturale FEM in uno strumento di esplorazione progettuale interattiva. Partendo da un caso didattico semplice, una piastra forata, si arriverà a un’applicazione industriale motoristica: l’ottimizzazione strutturale di una biella del motore di uno scooter, con l’obiettivo di ridurre lo stress locale e migliorare la vita a fatica del componente.
Durante la masterclass verranno utilizzati modelli industriali in Ansys Mechanical, mostrando il calcolo dei principali KPI strutturali, la parametrizzazione geometrica tramite mesh morphing RBF, l’automazione dell’esplorazione di progetto e il passaggio verso modelli ridotti interrogabili in tempo reale. L’obiettivo non è sostituire il FEM, ma costruire sopra simulazioni validate una rappresentazione compatta, veloce e interattiva, capace di supportare decisioni progettuali in ambienti immersivi.
Contenuti principali
• Analisi FEM e definizione dei KPI strutturali: tensione massima, hotspot, spostamenti, massa e indicatori di progetto.
• Parametrizzazione di forma con RBF Morph Structures e mesh morphing direttamente in ambiente Ansys Mechanical.
• Ottimizzazione shape-based: dal caso semplice della piastra forata al caso industriale della biella.
• Costruzione di Reduced Order Models con approccio POD e inferenza nello spazio latente mediante software Ansys Twin Builder.
• Deploy del modello interattivo in VR, per esplorare in tempo reale geometrie, parametri e prestazioni strutturali.
La masterclass è pensata per ricercatori, dottorandi, studenti magistrali, progettisti e analisti CAE interessati a integrare simulazione numerica, ottimizzazione geometrica, modelli ridotti e interazione immersiva. Il filo conduttore sarà il passaggio da una simulazione FEM tradizionale a un’esperienza di progettazione aumentata, dove l’utente può modificare la forma, leggere immediatamente i KPI e comprendere l’impatto delle scelte geometriche sulle prestazioni strutturali.
