03–06 set 2025
Firenze
Europe/Rome fuso orario

Applicazione della statistica dei valori estremi a parametri di rugosità da profilometria ottica e µCT per la previsione della resistenza a fatica di provini L-PBF

4 set 2025, 14:45
15m
ROOM 103

ROOM 103

Presentazione orale Fatica e Frattura Fatica e Frattura

Relatore

Dr. Daniele Rigon (Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Ingegneria Industriale)

Descrizione

La manifattura additiva (AM) consente la realizzazione di componenti meccanici con geometrie complesse, offrendo vantaggi significativi, soprattutto nelle applicazioni che necessitano di alleggerimento. Tuttavia, le condizioni superficiali e la presenza di difetti interni risultanti dal processo possono compromettere la resistenza a fatica. Questo studio si concentra sulla stima del limite a fatica di provini Ti6Al4V con superfici in stato “as-built” prodotti tramite Laser-Powder Bed Fusion (L-PBF), analizzando il ruolo della rugosità superficiale e dei difetti nella determinazione della Equivalent Initial Flaw Size (EIFS). Per caratterizzare la superficie, sono state impiegate profilometria ottica (OP) e micro-tomografia computerizzata (µCT). Entrambe le tecniche consentono di analizzare la rugosità superficiale, con la profilometria ottica che offre una risoluzione maggiore rispetto alla µCT. Quest’ultima, tuttavia, presenta il vantaggio aggiuntivo di poter rilevare anche difetti interni. Per entrambe le tecniche l’EIFS superficiale è stato stimato applicando la statistica dei valori estremi partendo dall’ipotesi che l’innesco della cricca avvenga nei punti più profondi della superficie del provino, caratterizzati dai parametri di rugosità Rv o Sv. Mentre il difetto critico interno/subsuperficiale è stato caratterizzato tramite il parametro di estratto dall’analisi con µCT. Il confronto tra i valori di EIFS ottenuti con profilometria ottica e µCT ha consentito di valutare l’affidabilità delle due tecniche nella caratterizzazione della superficie e nella previsione del limite a fatica. Inoltre, l’analisi dei dati µCT ha permesso di investigare il ruolo combinato dei difetti superficiali e interni nell’innesco della cricca nei provini sottoposti a prova sperimentale di fatica.

Autori principali

Dr. Daniele Rigon (Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Ingegneria Industriale) Eva Callegher (Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Ingegneria Industriale) Filippo Mioli (Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Ingegneria Industriale) Nicolò Bonato (Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Tecnica e Gestione di Sistemi Industriali) Prof. Enrico Savio (Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Ingegneria Industriale) Prof. Giovanni Meneghetti (Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Ingegneria Industriale)

Materiali di presentazione

Non sono ancora presenti materiali